David Ciudad (Deep Detection)

Deep Detection presenta su sistema para mejorar la seguridad alimentaria

En el Demo Day Porcinnova 2022, David Ciudad, de Deep Detection, presentó su cámara de photon counting para equipos de inspección de Rayos X.

Un sistema que permite aumentar la seguridad y calidad de los alimentos en la cadena de producción ya que permite detectar cuerpos extraños en diferentes cortes de carne.

Gracias a Porcinnova han llevado a cabo una prueba de concepto para la detección de agujas en las piezas de la cabezada de lomo cuyos resultados confirman la detección de piezas con diámetros de 0,4-0,5 mm.

Su producto está listo para ser lanzado al mercado a finales del primer semestre del 2023.

En el sector porcino actualmente sigue habiendo problemas de detección de cuerpos extraños en carne y los fabricantes buscan llegar a presencia nula.

Deep Detection ofrece un sistema que permite revisarlo en tiempo real y durante el piloto con Porcinnova han trabajado con la detección e inspección de agujas dentro de los productos cárnicos, más concretamente en la cabezada.

Los resultados de estas pruebas son realmente prometedores por la alta capacidad de detección que ofrece su tecnología: han llegado a detectar el metal utilizado para limpiar las agujas con un diámetro estimado de 0,4-0,5 mm.

También han analizado productos no férricos y plásticos gracias a su hardware con deep learning.

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