22 Jul AllRead presenta su software de visión por computador

AllRead Machine Learning Technologies, de la mano de Miguel Silva, presentó su software de visión por computador que permite reducir los errores en la cadena logística con una tecnología de bajo coste de implementación que han validado en Porcinnova.

AllRead es una spin-off del Centro de visión por computador de la Universitat Autònoma de Barcelona y en el Demo Day Porcinnova 2022 presentaron su tecnología propia: un algoritmo de visión artificial que detecta y digitaliza códigos, textos y símbolos en distintos medios.

Unos códigos, textos y símbolos que son cada más frecuentes y que las empresas necesitan digitalizar ya que actualmente les conlleva un alto coste debido a las ineficiencias y a las limitaciones en la precisión de lectura.

AllReading Automatic Reading Software se puede instalar en cualquier cámara y usando la infraestructura ya presente en la empresa. Además, se puede enseñar al algoritmo a detectar e identificar cualquier necesidad que tenga la empresa.

El proyecto de AllRead dentro de la Tercera Ronda de Porcinnova está centrado en la extracción automática de la información de interés que contienen las etiquetas de los productos cárnicos durante el proceso de envase y paletizado de productos derivados del cerdo.

Todo ello con un bajo coste de implementación, lo cual no encarece de forma importante los costes de producción del sector porcino, con unos márgenes muy reducidos.

En este proyecto en concreto, la lectura se realizó cuando los productos pasan por las cintas transportadoras para validar la extracción automática de la información de interés en las etiquetas.

Para ello se entrenó al algoritmo para la lectura automatizada de los campos más relevantes en estas etiquetas: tipo de producto, fecha de caducidad, lote, R, precio/kg, peso neto y P.V.P.

Todo ello se validó con cámaras tanto de gama baja como media, con las que se recopilaron 2.000 imágenes.

Los primeros resultados muestran más de un 80 % de precisión (en tipo de producto se llegó al 100 %) en la Prueba de Concepto realizada en el marco de PORCINNOVA que confirman las expectativas de la aplicación de estas tecnologías en el sector.